品牌大脑 · 竞标产品架构

各板块详情

🗄️ 数据基座 — 整个产品的知识引擎

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方案原文库

30份高质量中标方案文本，按品牌、方案类型、执行年份结构化归档，支撑全链路内容生成

已完成提取

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金块知识库

206个高复用策略金块，涵盖策略框架68个、行业洞察50个、数据基准61个、创意素材25个、事件案例2个

待向量化索引

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Skill 工具集

auto-strategy（四类框架）、strategy-workflow（6步链路）、多视角Skill，以及pptx、lark-doc等输出工具

持续迭代中

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工作流模板

竞标标准SOP、Brief分析模板、各方案类型Prompt链、输出格式规范，确保全流程标准化

待建设

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01 · Brief 智能解读

将模糊的客户需求转化为清晰的作战任务书，自动识别隐性诉求并生成专业客户追问清单

核心价值

消除对Brief的理解偏差，避免方案方向性错误。客户Brief通常只陈述表面目标，AI负责挖掘背后的真实诉求与潜在风险，大幅降低中途返工的成本。

用户操作流程

Step 1 上传Brief文件（PDF / PPT / Word）或粘贴飞书链接
Step 2 AI自动识别方案类型并显示置信度（如：Social 85%）
Step 3 输出结构化任务卡：项目背景 · 核心目标 · 受众画像 · KPI · 时间线 · 预算区间
Step 4 「隐性洞察」区块：AI标注客户未明说的真实诉求和潜在风险点
Step 5 QA追问清单：生成5-8个需向客户确认的关键问题，可一键复制发送
Step 6 人工确认/微调后，进入框架生成环节

AI 处理链路

① 文档解析：按文件类型调用对应Skill，提取纯文本
② 类型分类：基于Brief特征识别方案类型（支持组合类型，如 Social+KOL）
③ 结构提炼：6维度结构化输出，对缺失信息标注「待确认」
④ 隐性挖掘：对照历史中标经验，识别客户真实诉求与表面诉求的差异
⑤ QA生成：按Brief类型调用对应追问模板（新车上市 / 年度品牌 / 活动营销等）

技术依赖清单

类型	工具 / 资源	用途
Skill	pdf / pptx / docx Skill	解析各格式Brief文件
MCP	lark-doc Skill	飞书链接直读，免下载
Prompt	Brief分类模板 ×4	新车上市 / 年度品牌 / 活动营销 / 危机公关
Prompt	QA追问模板	按Brief类型调用对应追问逻辑
知识库	历史Brief-中标映射	隐性诉求识别的参照底座

✅ 无需付费外部API，全部依赖本地Skill + Prompt。飞书Brief读取需要飞书Token授权（已有lark-doc Skill覆盖）。

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02 · 框架自动生成

按方案类型智能调用Skill，一键生成经过市场验证的竞标框架骨架

核心价值

30份中标方案提炼的四类经典框架直接可用，骨架搭建从1天压缩到10分钟，确保新人也能以专业结构起步。

用户操作流程

Step 1 自动带入任务卡，展示AI识别的方案类型
Step 2 确认或手动调整类型（支持组合类型，如 PR+Social）
Step 3 生成完整框架骨架，每个模块标注核心论证目标
Step 4 每个模块旁展示「推荐金块」（来自金块库的相关素材）
Step 5 支持拖拽调整模块顺序，灵活增删章节
Step 6 确认骨架后，带入洞察引擎与策略工作台

技术依赖

Skill auto-strategy Skill — 四类框架调用（Social六段论 / PR十步链 / Media五段式 / KOL六步链）

Skill strategy-workflow Skill — 6步链路辅助

API 向量数据库（Chroma本地 / Pinecone）— 框架模块到金块的语义检索匹配

知识库 框架-金块映射表 — 定义哪类金块适合填充哪个框架模块

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03 · 行业洞察引擎

自然语言输入分析需求，后台智能路由至对应数据平台，自动返回结构化洞察

核心价值

洞察是方案说服力的核心。过去策略人需分别登录千瓜、飞瓜、新榜等多个平台手动查数据，耗时1-2天。现在只需一句自然语言，系统自动判断去哪个平台取数据、如何交叉分析，将时间压缩至分钟级。

交互示例

💬 用户输入："帮我分析理想L9近3个月在小红书的KOL投放情况，以及竞品问界M9的对比"
↓
🤖 系统自动：识别需求 → 路由至千瓜API → 拉取数据 → AI分析 → 输出洞察卡片

AI 处理链路

① 意图解析：识别数据类型（KOL/内容/口碑/行业/竞品）+ 平台 + 时间范围 + 品牌
② 数据路由：自动匹配对应API，多源数据并行调用
③ 数据分析：结构化数据 → 趋势判断 + 异常识别 + 竞品差距分析
④ 洞察提炼：解释数字背后的「为什么」和战略含义
⑤ 基准召回：对照金块库历史数据基准，给出行业参考值

输出形式

KOL投放分析卡

竞品对比图表

行业趋势摘要

可直接引用的洞察句

数据 API 矩阵

千瓜数据

小红书KOL数据
笔记传播分析
品牌投放效果
达人粉丝画像

小红书KOL/KOC

飞瓜数据

抖音/B站KOL
视频传播数据
品牌投放复盘
热点趋势监控

抖音B站

新榜

账号传播力排行
公众号/视频号
内容传播效果
行业热点追踪

公众号视频号

日用百货

用户口碑/评价
竞品车型对比
销量/关注度
快销行业舆情

快销垂直口碑

巨量算数

抖音官方趋势
人群兴趣标签
内容热点指数
投放参考数据

抖音官方

Search MCP + Web

实时新闻/报告
竞品传播动态
行研白皮书
无结构化数据的兜底方案

通用兜底

⚠️ 接入说明：千瓜/飞瓜/新榜均需采购商业API。日用百货部分数据可Web抓取兜底。巨量算数有免费开放接口。建议Phase 2先用Search MCP + Web抓取验证分析链路，API接入作为Phase 3升级。

⚙️

04 · 策略工作台

骨架 + 洞察 → 方案主线定调 → 金块召回 → 完整策略叙事输出

核心价值

整个产品最核心的生产力模块。将框架和洞察组装成有逻辑、有说服力的策略内容，同时将30份方案沉淀的金块作为弹药按需召回，让输出有历史依据而非凭空生成，确保专业度与一致性。

用户操作流程

Step 1 主线定调：AI基于洞察生成3个策略方向（含核心主张+叙事逻辑），人工选定一个方向
Step 2 逐模块生成：按骨架顺序，每个模块自动匹配高相关度金块供选用
Step 3 金块操作：支持「直接引用」或「让AI改写融入当前语境」两种模式
Step 4 内容编辑：富文本编辑区，可直接修改AI输出，也可输入指令让AI重写
Step 5 方案自检：一键自检，对照框架规则标出逻辑缺口和薄弱环节
Step 6 策略文档确认后流转至「执行创意」和「输出闭环」

AI 处理链路

① 主线生成：洞察 × 骨架类型 × 品牌DNA → 策略方向候选
② 语义召回：当前模块文本 → 向量数据库检索Top-5最相关金块
③ 内容填充：调用快销行业System Prompt，生成有行业质感的策略文案
④ 自检逻辑：逐项对照框架规则库，输出三色标注（完整/缺失/薄弱）

技术依赖清单

类型	工具 / 资源	用途
Skill	auto-strategy Skill	各类型策略模块内容生成
Skill	strategy-workflow Skill	6步链路辅助（主线定调环节）
API	向量数据库（Chroma）	金块语义召回，按模块上下文检索
Prompt	快销行业System Prompt	确保输出具有行业质感，避免通用AI腔
Prompt	方案自检规则库	按框架类型的完整性与逻辑规则
知识库	客户品牌DNA库	各客户品牌调性、历史主张，防止风格跑偏

⚠️ 关键决策节点：主线定调（Step 1）AI提供选项，但必须人工拍板。方向一旦选错，后续所有内容都将偏离，这一步不能完全自动化。

💡

05 · 执行创意落地

策略落地规划 + 创意方向发散 + 视觉参考出图

核心价值

消除策略与执行之间的断层。直接输出可操作的传播节点规划与有视觉感的创意方向，让甲方看到「怎么做」而不只是「想什么」。

用户操作流程

Step 1 执行Roadmap：选择执行周期（1/3/6个月），AI生成带传播节点的时间线，支持拖拽调整
Step 2 预算结构：AI按方案类型推荐各渠道预算比例（参照历史数据金块），可手动调整
Step 3 创意方向：生成5-8个创意角度，每个含核心概念 + 内容形式建议
Step 4 视觉出图：选择创意方向 → 输入视觉风格描述 → 调用GPT image生成参考图

技术依赖

API OpenAI Image API（DALL-E 3 / GPT-4o image）— 创意视觉参考图生成，付费调用

Prompt 排期生成Prompt — 按节点类型（上市/大促/节日）生成传播时间线

知识库 数据基准金块（61个） — 历史预算比例、CPM参考值、渠道效率数据

Prompt 创意发散Prompt — 结合策略主线生成差异化创意方向

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06 · 输出闭环

策略内容 → 飞书文档协作审阅 → 框架确认 → PPT生成 + 配图 → 提案话术，全链路一键交付

飞书文档策略大纲在线协作

Step 1 点击「同步飞书」，自动创建结构化文档
Step 2 策略各章节分块写入，保留完整标题层级
Step 3 自动@相关审阅人（AE/CD/客户），发送飞书通知
Step 4 团队在飞书内批注修改，确认框架后进入PPT生成

MCPlark-doc Skill — 飞书开放平台Docs API，创建文档+写入内容

MCPlark-im Skill — 飞书IM API，自动发送通知+@审阅人

MCPlark-contact Skill — 获取团队成员信息用于@

PPT 框架确认后一键出稿

Step 1 飞书框架确认后，点击「生成PPT」
Step 2 选择客户品牌模板（品牌色/字体/版式）
Step 3 AI逐页生成：页面主题 + 核心信息点 + 图表建议
Step 4 视觉位自动触发GPT image生成配图候选
Step 5 人工选图确认 → 合并为完整.pptx文件下载

Skillpptx Skill — .pptx文件生成，支持模板套用+内容填充

MCPlark-slides Skill — 飞书演示文稿（备选方案）

APIOpenAI Image API — 每页配图生成（付费，按页数计）

资源PPT品牌模板库 — 各客户模板.pptx，需人工维护

话术提案口播逐字稿

Step 1 选择提案时长（5分钟/15分钟/30分钟）
Step 2 选择受众类型（客户市场部/CMO/外部评审）
Step 3 AI生成逐页口播稿，含「重点强调」和「预判追问」
Step 4 支持针对某页重新生成，或指令修改语气（更口语/更正式）
Step 5 导出Word格式，附PPT页码对应关系

Prompt话术生成Prompt — 按时长×受众类型×方案类型的模板

Skilldocx Skill — 话术导出为Word文档

知识库客户偏好记录 — 该客户历史反馈中偏好的表达风格

💡 闭环逻辑：飞书文档是「人工确认关卡」，不是装饰步骤——框架未经飞书确认，PPT就不会生成。这避免了「AI生成了一半内容发现方向跑偏」的资源浪费。话术在PPT确认后生成，确保口播稿与页面内容完全对应。

阶段	时间	核心任务	负责方向	完成标志
Phase 0	Week 1–2	30份方案文本向量化入库（embedding + 向量数据库选型） 206金块标签体系标准化（品牌 × 平台 × 场景 × 类型）现有Skill梳理 & 接口规范定义工作流SOP初稿	技术主导策略配合	金块可按语义检索召回
Phase 1	Week 2–3	Brief解析Prompt模板建设（快销上市 / 年度品牌 / 活动营销等分类）方案类型识别逻辑开发 & 测试 QA追问清单生成规则 Brief解读台交互原型验证（3份真实Brief测试）	策略主导 Claude Code	输入Brief能输出结构化任务卡
Phase 2	Week 3–4	Search MCP接入，洞察检索Prompt调优行业层知识库建设（新能源趋势 / 智驾 / 消费者洞察底座文档）框架生成台：四类Skill与骨架模块对接金块召回逻辑：骨架模块 → 语义检索相关金块	策略主导技术 + Claude Code	框架+洞察联动跑通
Phase 3	Week 4–5	策略生成Prompt链开发（主线定调 → 各模块内容输出）快销行业话语体系沉淀（确保输出具有行业质感）方案自检规则库建设全链路（01→04）端到端测试，用真实竞标复盘验证质量	策略主导 Claude Code	Brief进、策略出
Phase 4	Week 5–6	飞书文档集成（lark-doc Skill输出策略大纲） PPT品牌模板建设 + pptx Skill对接 GPT image API接入（创意视觉出图）提案话术生成模板全链路Demo：从Brief到PPT完整演示	技术主导策略验收	完整闭环Demo可演示
飞轮	持续	每次竞标结果（中标/落选）反馈到金块评级体系新方案入库，金块库持续扩充 Skill根据策略团队反馈持续迭代优化	全员	系统越用越精准